ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವನ ಕುತೂಹಲ ಮತ್ತು ಜಾಣ್ಮೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಚಂದ್ರನ ಮೇಲೆ ಮಾನವ ಇಟ್ಟ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಗಳಿಂದ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮಾನವರ ಹುಡುಕಾಟವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಪೂರಕವಾಗಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು(ಎ.ಐ.) ಜಗತ್ತಿನ ಪರಿವರ್ತಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲೂ ತನ್ನ ಬಾಹುಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಲೇ ಇದೆ.

ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಏಕೀಕರಣವು ದಕ್ಷತೆ, ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ನಾಂದಿ ಹಾಡಿದೆ. ಇದರ ಅನ್ವಯಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಗಳ ಪರಿಶೋಧನೆಯವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಎಂಬುದು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಂದಿದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆ ಮತ್ತು ರೋವರ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ನಿರಂತರ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯು ದೂರದ ಗ್ರಹಗಳು ಅಥವಾ ಉಪಗ್ರಹಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕ್ಯೂರಿಯಾಸಿಟಿ ಮತ್ತು ಪರ್ಸೆವೆರೆನ್ಸ್‌ನಂತಹ ನಾಸಾದ ಮಂಗಳಯಾನಗಳು, ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಎ.ಐ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದೂರವನ್ನು ಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇರ ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಆಕಾಶಕಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಖಗೋಳ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು, ದೂರದರ್ಶಕಗಳು, ಉಪಗ್ರಹಗಳು ಮತ್ತು ರೋವರ್‌ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸಿ ಕೆಪ್ಲರ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ದೂರದರ್ಶಕವು ದೂರದ ನಕ್ಷತ್ರಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಬೆಳಕಿನ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾವಿರಾರು ಬಾಹ್ಯ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುಕೂಲವಾಯಿತು.

ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿಯೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಂಭಾವ್ಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಬೋಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಗಳು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ರಿಪೇರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಬೋನಾಟ್‌ಗಳು. ನಾಸಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋನೋನಾಟ್‌ಗಳು ಅಂತರ್‌ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ರಿಪೇರಿ ಮಾಡುವಂತಹ ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಿಪೇರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಹೊಸ ಗ್ರಹಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ, ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಾಸಯೋಗ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಾಸಾದ ಕ್ಯೂರಿಯಾಸಿಟಿ ರೋವರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಶಿಲೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ಗಳು ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನಿವಾರ್ಯ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಲ್ಲದೇ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ.

ನಾಸಾದಲ್ಲಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನ ಏಕೀಕರಣವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆಳವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಅದ್ಭುತ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಾಸಾವು ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ನಿದರ್ಶನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಟೆಸ್ಲಾ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‌ನಂತಹ ಕಂಪೆನಿಗಳು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಮುಂಚೆಯೇ, ನಾಸಾವು ಮಂಗಳ ರೋವರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿತ್ತು. 2004ರಲ್ಲಿ ಮಂಗಳ ಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಇಳಿದ ಸ್ಪಿರಿಟ್ ಮತ್ತು ಆಪರ್ಚುನಿಟಿ ರೋವರ್‌ಗಳು ಆಟೋನ್ಯಾವ್ ಎಂಬ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬಂಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಮರಳು ದಿಬ್ಬಗಳಂತಹ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಲ್ಲಿನ ಮಂಗಳದ ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ರೋವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. 2012ರಲ್ಲಿ ಮಂಗಳನಲ್ಲಿ ಇಳಿದ ಕ್ಯೂರಿಯಾಸಿಟಿ ಎ.ಐ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿತು. ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಶಿಲಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಆಟೋನ್ಯಾವ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತ್ತು.

ನಾಸಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯದಿಂದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಗಗನಯಾನಿಗಳಿಗೆ ಔಷಧ ನೀಡುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳು ಭೂಮಿಯ ಕಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಅವರ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ. ನಾಸಾದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಶೋಧನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಯೋಜನೆಯು ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳ ಅನುಭವಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಭೂಮಿ-ಆಧಾರಿತ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕವು ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರುವ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಹಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯದಿಂದ ಭೂಮಿಯಲ್ಲಿನ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಸಂಪರ್ಕವು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆ ಮೂಲಕ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಹಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಮ್ಮ ಸೌರವ್ಯೆಹದ ಹೊರಗಿನ ಗ್ರಹಗಳ ಹುಡುಕಾಟವು ನಾಸಾದ ಪ್ರಮುಖ ಗಮನವಾಗಿದೆ. ಈ ಗ್ರಹಗಳ ವಾತಾವರಣದ ವಿವರವಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ಲಾನೆಟರಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಜನರೇಟರ್ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ಜೀವನದ ಸೂಚಕಗಳಾದ ನೀರು ಮತ್ತು ಮಿಥೇನ್‌ನಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ. ನಾಸಾವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಹೊಸ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಶಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯದಿಂದ ರೋಬೋನಾಟ್ ಹೆಸರಿನ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳನ್ನು ನಾಸಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಮಾನವ ಗಗನಯಾತ್ರಿಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಥವಾ ಬೇಸರ ಎನಿಸುವಂತಹ ಕೆಲಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ರೋಬೋನಾಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಎ.ಐ. ಹೊಂದಿದ ರೋಬೋನಾಟ್ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು. ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ರೋಬೋನಾಟ್‌ಗೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯ ಪಾಲುದಾರನನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾಸಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿಯೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ರಾಕೆಟ್ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಭಾರತದ ಚಂದ್ರಯಾನ-2 ಮತ್ತು ಚಂದ್ರಯಾನ-3ರಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಚಾಲಿತ ರೋವರ್ ಪ್ರಗ್ಯಾನ್ ಬಳಸಿದ್ದನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಮರಿಸಬಹುದು.

ಹೀಗೆ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾತ್ರವು ನಮ್ಮ ಊಹೆಗೂ ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್ ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭವಿಷ್ಯದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.