ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI): ಪದವಿ ಕೋರ್ಸುಗಳ ಮಧ್ಯೆ ಆಯ್ಕೆ ಹೇಗೆ?

ಈಗಾಗಲೆ ಸಿಇಟಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬಂದಿರುತ್ತದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಯಾವ ಕಾಲೇಜು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕೋರ್ಸನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಮಗ್ನರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಹಲವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಧ್ಯೆ ಯಾವುದನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಎಂಬ ಗೊಂದಲದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕಳೆದ 3 ದಶಕಗಳಿಂದ ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟದ್ದು.

ಯಾವ ಕೋರ್ಸು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಹು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಇಲ್ಲಿದೆ ಮಾಹಿತಿ.

1. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ನೆಲೆ

ಸಾಂಪ್ರದಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ [Tradional computing]: ಪೂರ್ವ- ನಿರ್ಧರಿತ ಸೂಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಹೇಳಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಅದು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ನಲ್ಲಿ - ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುವರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅದರ ನೆರೆಯ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವವರೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: (AI) ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ

ಉದಾಹರಣೆ: ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆ ನೋಡಿದರೆ AI-ಚಾಲಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಅನೇಕ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ನಂತರ ಹೊಸ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಕಲಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ದೃಷ್ಠಿಕೋನ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್: ಇಲ್ಲಿ ಗಣಕಯಂತ್ರದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಗಣಿತದ ಆಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI): AI ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ AI ತಂತ್ರಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಹಿಸಲು, ಕಲಿಯಲು, ಕಾರಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

3. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೈಥಾನ್, ಜಾವಾ, ಸಿ++, ಸಿ) ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI): AI ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಕೆಲವು ಲೈಬ್ರರಿಗಳಾದ ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಸ್ಕಿಕಿಟ್-ಲರ್ನ್‌ ಮತ್ತು ಆರ್ ರ್ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಅಲ್ಲದೆ ವಿಶೇಷ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರಗಳಂತಹ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.

4. ಗಣಿತದ ಹಿನ್ನೆಲೆ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ (calculus), ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ (linear algebra), ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ (probability) ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI): ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ, ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ AI ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

5.ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಧರಿತ ಕಲಿಕೆ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI): AI ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅಥವಾ ಗೇಮ್-ಪ್ಲೇಯಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಕೆಲವೊಂದಡೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು AI ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ನಡುವೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮ್ಯತೆ ಇರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬೋಧಕರಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೋರ್ಸ್ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ವಿಧಾನಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು.ಅಲ್ಲದೆ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾಲೇಜುಗಳಲ್ಲಿ 3 ವಿಧಗಳು ಇವೆ.

1. ಸಂಯೋಜಿತ [ AFFILIATED ]

2. ಸ್ವಾಯತ್ತೆ [AUTONOMOUS ]

3. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ [ DEEMED TO BE UNIVERSITY ]

ಈ ಮೂರು ರೀತಿಯ ವಿದ್ಯಾಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು [ ಸಿಲಬಸ್] ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು್.

· ನೀವು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಕಾಲೇಜು ಯಾವ ರೀತಿಯದು ಎಂದು ಅರಿಯಲು ಆಯಾ ಕಾಲೇಜಿನ ವೆಬ್‌ ಸೈಟ್‌ ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ತಿಳಿಯಿರಿ.

· ಕಾಲೇಜಿನಲ್ಲಿ Internship ಆಧುನಿಕ ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆಯಾ? ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

· ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟ್ ಗಳನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ AI ಚಾಲಿತ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮ್ ಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಪಾಡು ಮಾಡಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆಯಾ? ಎಂಬುದನ್ನು ಅರಿಯಿರಿ..

· ತಾವು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಕಾಲೇಜನ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಚಯದ ಆ ಕಾಲೇಜಿನ ಹಳೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾಗೂ ಉಪನ್ಯಾಸಕರೊಂದಿಗೆ ವಿಚಾರ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಮೇಲಿನ ವಿಚಾರಗಳು ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವೆನಿಸಿದ ಕಾಲೇಜಿನ ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಾತಿ ಪಡೆಯಲು ಸಹಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ ಸುಗಮವಾಗಲಿ.

ಲೇಖಕರು : ಡಾ. ಬಿ ಅಝೀಝ್ ಮುಸ್ತಫ,

ವಿಭಾಗ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು,

ಬ್ಯಾರೀಸ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಹಾವಿದ್ಯಾಲಯ,

ಇನೋಳಿ, ಮಂಗಳೂರು